Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Введение. Российская академия правосудияРоссийская академия правосудия Центральный филиал
Кафедра правовой информатики, информационного права и естественнонаучных дисциплин
СУДЕБНАЯ СТАТИСТИКА Учебно-методический комплекс
для студентов заочной формы обучения
направление подготовки 40.03.01 Юриспруденция (квалификация (степень) «бакалавр»)
Воронеж Автор: Филатов Владимир Иванович – доцент кафедры правовой информатики, информационного права и естественно-научных дисциплинЦФ ФГБОУВПО «РАП», кандидат технических наук.
Учебно-методический комплекс составлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению подготовки 40.03.01 Юриспруденция (квалификация бакалавр). Одобрен на заседании кафедры правовой информатики, информационного права и естественно-научных дисциплин ЦФ ФГБОУВПО «РАП» от 29 августа 2014 г., протокол № 01.
© ЦФ ФГБОУВПО «РАП», 2014. © Филатов В.И., 2014. СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Судебная статистика – дисциплина вариативной части учебного плана, устанавливаемой вузом по направлению подготовки 40.03.01 Юриспруденция (квалификация "бакалавр"). Изучение отраслевой статистики играет важную роль в подготовке высококвалифицированных юристов. Бакалавр юриспруденции должен овладеть основными вопросами теории статистики, освоение которых позволяет не только расширить кругозор, но и помогает лучше ориентироваться в сложных правовых и других юридически значимых явлениях, а так же способствует лучшему освоению студентами юридических дисциплин. Судебная статистика - это дисциплина, изучающая количественную сторону массовых правовых и других юридически значимых явлений и процессов в целях раскрытия их качественного своеобразия, тенденций и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени. Предмет «Судебная статистика» предусматривает изучение элементов общей теории статистики, вопросов ведения статистического учета и отчетности в судах общей юрисдикции, обучение навыкам сбора, обработки и анализа данных судебной статистики, ознакомление с современными средствами автоматизированной обработки статистических данных в судах общей юрисдикции. Основная цель учебной дисциплины - сформировать у студентов знания, умения и навыки на уровне, обеспечивающем возможность самостоятельного применения статистических методов исследования правовых и других юридически значимых явлений и процессов, а также заполнения документов статистического учета и отчетности в своей профессиональной деятельности. Задачи курса: - обучение студентов основам статистического исследования; - изучение основных статистических методов, применяемых для наблюдения массовых правовых и других юридически значимых явлений; - ознакомление со структурой современной системы органов государственной статистики; - раскрытие порядка проведения и способов организации статистического наблюдения; - освоение методики вычисления статистических показателей; - изучение действующей в судах общей юрисдикции системы показателей судебной статистики; - ознакомление с перспективами автоматизации статистического документооборота в судебной системе. В результате изучения дисциплины «Судебная статистика» студент должен знать: - принципы и методы организации сбора статистических данных о работе судов, судимости, мерах наказания, административной юрисдикции, разрешении гражданских споров; - принципы и методы обработки результатов статистического наблюдения (его материалов); - сущность обобщающих показателей – абсолютных, относительных и средних величин; показателей вариации признака, показателей анализа динамики; уметь: - организовывать и проводить статистическое наблюдение правовых явлений; - представлять статистические данные в виде таблиц и графиков; - вычислять различные статистические показатели (абсолютные, относительные, средние величины; показатели вариации признака, показатели анализа динамики); - применять на практике статистические методы анализа результатов деятельности судов и анализа судимости, формулировать выводы и предложения, вытекающие из анализа данных; иметь представление: - о научных принципах организации статистических служб системы Федеральной службы государственной статистики России, их современной организации; - об основных статистических методах, их возможностях и границах применения в юридической науке и практике. Структурно дисциплина состоит из девяти взаимосвязанных тем. В первой теме раскрывается сущность статистики как науки, основные понятия и категории статистики, предмет и отрасли судебной статистики, особенности статистической методологии, краткие сведения из истории развития статистики. Во второй и третьей темах рассматриваются основные этапы статистического наблюдения: программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения, метод статистической сводки и группировки, методы представления статистических данных. В четвертой теме изучаются обобщающие статистические показатели и особенности вычисления абсолютных, относительных и средних величин. Пятая тема посвящена изучению вариационных рядов, особенностей дискретного и интервального рядов, расчету показателей вариации признака. В шестой теме рассматриваются вопросы теории выборочного метода статистического наблюдения, основные характеристики выборочной совокупности, а так же способы отбора единиц совокупности, обеспечивающие репрезентативность выборки. В седьмой теме рассматриваются динамические ряды, показатели анализа динамики и способы преобразования динамических рядов. Восьмая тема посвящена изучению статистической взаимосвязи, вопросам установления взаимосвязей между признаками и способам ее измерения. В девятой теме освещаются теоретические основы статистического анализа данных, а так же автоматизированные технологии сбора и обработки данных судебной статистики. Основной учебный материал рассматривается на практических занятиях и закрепляется в ходе самостоятельной работы и выполнения студентами контрольного задания. Индивидуализация обучения на занятиях обеспечивается учётом уровня подготовки студентов, использованием персональных ЭВМ, контролем качества выполнения практических и контрольного заданий каждым студентом. В этой связи все занятия проводятся в компьютерном классе в составе учебной подгруппы. Изучение курса завершается сдачей зачета. Студенты, не выполнившие контрольное задание, к сдаче зачета не допускаются.
|