Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Понятия содержательной модели, математической модели. Постулаты. Параметры и характеристики моделей. Свойства моделей
Концептуальная (содержательная) модель — это абстрактная модель, определяющая структуру моделируемой системы, свойства её элементов и причинно-следственные связи, присущие системе и существенные для достижения цели моделирования.
Математическая модель — это система математических соотношений — формул, уравнений, неравенств и т.д., отражающих существенные свойства объекта или явления. Постулаты - имхо это некоторые идеи которые мы будем рассматривать и изучать, пытаемся доказать Количественно любая система описывается совокупностью величин, которые могут быть разбиты на два класса: · параметры, описывающие первичные свойства системы иявляющиеся исходными данными при решении задач анализа; · характеристики, описывающие вторичные свойства системы иопределяемые в процессе решения задач анализа как функция параметров, то есть эти величины являются вторичными по отношению к параметрам. Параметры: · Внутренние - описывающие структурно-функциональную организацию системы o структурные параметры, описывающие состав и структуру системы; o функциональные параметры, описывающие функциональную организацию (режим функционирования) системы. · Внешние - описывающие взаимодействие системы с внешней по отношению к ней средой. o нагрузочные параметры, описывающие входное воздействие на систему, например частоту и объем используемых ресурсов системы; o параметры внешней (окружающей) среды, описывающие обычно неуправляемое воздействие внешней среды на систему например помехи и т.п.
Параметры могут быть: · детерминированными или случайными; · управляемыми или неуправляемыми.
Характеристики системы делятся на: · глобальные, описывающие эффективность системы в целом; o мощностные (характеристики производительности), описывающие скоростные качества системы, измеряемые, например, количеством задач, выполняемых вычислительной системой за единицу времени; o временн ы е (характеристики оперативности), описывающие временн ы е аспекты функционирования системы, например время решения задач в вычислительной системе; o надежностные (характеристики надежности), описывающие надежность функционирования системы; o экономические (стоимостные) в виде стоимостных показателей, например, стоимость технических и программных средств вычислительной системы, затраты на эксплуатацию системы и т.п.; o прочие: масса-габаритные, энергопотребления, тепловые и т.п. · локальные, описывающие качество функционирования отдельных элементов или частей (подсистем) системы.
Важные свойства моделей: 1. Адекватность - соответствие модели оригиналу, характеризуемое степенью близости свойств модели свойствам исследуемой системы.
Адекватность математических моделей зависит от: · степени полноты и достоверности сведений об исследуемой системе; · уровня детализации модели.
При этом моделирование может проводиться: · в условиях полной определенности, означающей наличие точной информации обо всех исходных параметрах; · в условиях неопределенности, обусловленных: неточностью сведений о параметрах или отсутствием сведений о значениях некоторых параметров. · Актуальность -это степень ее важности в данный момент и в данной ситуации для решения данных проблем, вопроса или задачи · Мощность (продуктивность) –зависит от степени точности исходных данных. · Результативность (робастность) – способность быть устойчивой к погрешностям. · Достоверность - то есть степень совпадения полученных в процессе моделирования результатов с заранее установленными, желаемыми. Здесь важной задачей является оценка потребной точности результатов и имеющейся точности исходных данных, согласование их как между собой, так и с точностью используемой модели; · Экономичность - то есть точность получаемых результатов и общность решения задачи должны увязываться с затратами на моделирование. И удачный выбор модели, как показывает практика, — результат компромисса между отпущенными ресурсами и особенностями используемой модели; · Простота – простота в функционировании и построении. Иногда усложнение ведет к снижению адекватности! · Открытость (модифицируемость) – способность быть измененной.
|