![]() Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
![]() Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
![]() |
Разыгрывание непрерывной случайной величиныПри решении различных задач надежности методом статистического моделирования приходится моделировать различные случайные величины. В математическом обеспечении современных ЭВМ имеются специальные программы генерирования случайных чисел с различными законами распределения. Наиболее употребительны равномерно распределенные на отрезке Числа, получаемые по какой либо формуле и имитирующие значения случайной величины Достоинства метода псевдослучайных чисел очевидны. Во-первых, на получение каждого числа затрачивается всего несколько простых операций, так что скорость генерирования случайных чисел имеет тот же порядок, что и скорость работы ЭВМ. Во-вторых, программа генерирования обычно очень проста. В-третьих, любое из случайных чисел может быть легко воспроизведено. В-четвертых, нужно лишь один раз проверить «качество» такой последовательности, затем ее можно много раз использовать при расчете сходных задач. Единственный недостаток метода – ограниченность «запаса» псевдослучайных чисел. Однако существуют способы, позволяющие получать гораздо больше чисел, меняя начальное число. Подавляющее большинство расчетов по методу Монте-Карло в настоящее время осуществляется с использованием псевдослучайных чисел. По числам Процесс нахождения значения какой-либо случайной величины Предположим, что случайная величина Рис. 1.1. Получение случайных чисел методом обратных функций Рассмотрим метод для получения случайных чисел, имеющих показательное распределение. Для показательного распределения Нормально распределенные случайные числа нельзя получить методом обратных функций, т. к. для этого необходимо решать уравнение с неизвестными, являющимся верхним пределом интеграла. Здесь мы рассмотрим другой способ получения случайных чисел, имеющих нормальное распределение параметрами Сначала получим случайные числа, имеющие нормальное распределение с параметрами 0 и 1. Эти числа находят парами. Пусть Угол
Рис. 1.2. К получению нормально распределенных случайных чисел Поэтому
Теперь легко получить нормально распределенные случайные числа с параметрами
Формулы для разыгрывания рассмотренных и некоторых других случайных величин непрерывного типа помещены в Табл. 1.1. Табл. 1.1. Формулы разыгрывания непрерывных распределений
Величины
|